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Oído interno adquirido por Agustin Corbat - Imagen promocional

¡Te damos la bienvenida al portal del Taller de Fundamentos en Análisis de Bioimágenes (Formación de Formadores)!

Este taller intensivo y presencial se llevará a cabo del 3 al 7 de agosto de 2026 en el Pabellón 0+Infinito, de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires (FCEN-UBA) en Buenos Aires, Argentina.

A diferencia de los talleres puramente técnicos, este taller tiene un formato de Formación de Formadores (Train-the-Trainer). Nuestro propósito principal es capacitar a profesionales del área de bioimágenes para que no solo dominen metodologías de análisis avanzadas, sino que adquieran las herramientas pedagógicas y didácticas necesarias para enseñar y replicar de forma sostenible este conocimiento en sus instituciones de origen en Latinoamérica.

📅 Ver Programa Completo 📚 Recursos del Taller


Sobre el Taller

¿A quién está dirigido?

Este taller está diseñado para estudiantes de posgrado, investigadores/as, analistas de imágenes y personal técnico de laboratorios y de centros de microscopía o servicios científicos de Argentina y de Latinoamérica que deseen: 1. Consolidar sus bases teóricas y metodológicas en el análisis cuantitativo de bioimágenes. 2. Adquirir y poner en práctica herramientas pedagógicas que les permitan diseñar lecciones, dictar talleres prácticos y transferir conocimientos de forma efectiva a otros miembros de su comunidad.

¿De qué trata el taller?

El taller implementa un modelo de aprendizaje activo híbrido: * Fase online asincrónica (a partir de mediados de julio): Introducción de nivelación con lecturas, videos grabados y preparación de software (Fiji, Python, napari) de cumplimiento obligatorio para centrar el tiempo presencial en dinámicas aplicadas. * Fase presencial intensiva (3 al 7 de agosto): Sesiones teórico-prácticas donde cada tema se divide en: 1. Conceptos clave: Breve repaso del tema con resolución de dudas conceptuales complejas. 2. Diseño pedagógico: Trabajo grupal enfocado en cómo enseñar el tema, diseñar ejercicios con muestras reales, evitar errores conceptuales típicos de los estudiantes y estructurar tareas de evaluación.

¿En qué temas nos enfocaremos?

  • Procesamiento de imágenes y fundamentos: Formatos de datos, operaciones espaciales, filtrado y buenas prácticas.
  • Segmentación y cuantificación: Extracción de características métricas de manera rigurosa y reproducible.
  • Automatización y flujos de trabajo: Desarrollo y empaquetado de workflows reproducibles utilizando el ecosistema de Fiji/ImageJ, Python y Napari.
  • Machine y Deep Learning: Introducción a algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de bioimágenes, aprendiendo a presentarlos y enseñarlos con expectativas realistas.
  • Pedagogía práctica: Diseño y adaptación de guías de ejercicios a las infraestructuras y contextos de origen de los participantes.

Información Clave y Becas

Fechas Clave

  • Cierre de Postulaciones: 16 de julio de 2026
  • Notificación de Aceptación: A partir del 20 de julio de 2026
  • Inicio Fase Asincrónica: Mediados de julio de 2026
  • Taller Presencial: 3 al 7 de agosto de 2026

Asistencia Económica

Gracias al apoyo parcial de FUNDACEN y fondos institucionales, disponemos de becas de ayuda económica para viaje y alojamiento, así como exenciones de aranceles de registro para participantes seleccionados de la región. * Puedes solicitar el apoyo en la sección correspondiente del formulario de inscripción.


Organización e Instructores

Comité Organizador

  • Dr. Agustín A. Corbat (DF - FCEN - UBA)
  • Dra. Lorena Sigaut (DF - FCEN - UBA & CMA)
  • Dra. Lía I. Pietrasanta (DF - FCEN - UBA & CMA)

Instructores y Facilitadores

  • Dr. Ignacio Sallaberry (FCEN - UBA)
  • Lic. Mauro Silberberg (FCEN - UBA)
  • Lic. Alejandra Fernández (FCEN - UBA)
  • Fis. Elizabeth Samaniego Onofre (FCEN - UBA)
  • Gina A. Alongi (FCEN - UBA)

Profesores Invitados

  • Dr. Enzo Ferrante (UNL / CONICET, Argentina) – Teoría y fundamentos de Deep Learning aplicados a Bioimágenes.
  • Dr. Federico Lecumberry (Universidad de la República, Uruguay).
  • Dra. Suganya Sivagurunathan (BIIF, SciLifeLab / Uppsala University, Suecia) – Workflows reproducibles (virtual).
  • Dr. Martin Schätz (Viničná Microscopy Core Facility, Faculty of Science, Charles University y Department of Mathematics Informatics and Cybernetics, University of Chemistry and Technology, Praga, Republica Checa) - ¿Como hacer escuelas y cursos? (virtual).

Instituciones Organizadoras y de Apoyo

Contacto: cma.taller.ab@gmail.com


Citation

Corbat, A. A., Sigaut, L., & Pietrasanta, L. I. (2026). Taller de Fundamentos en Análisis de Bioimágenes (Formación de Formadores). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18247226