Machine Learning in Bioimage Analysis

TipObjetivos de Aprendizaje

Al finalizar la sesión, los alumnos serán capaces de:

• Explicar los fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning) clásico aplicado a la clasificación de píxeles y segmentación.

• Entrenar y evaluar clasificadores utilizando características extraídas de imágenes de microscopía.

• Diseñar objetivos de aprendizaje realistas sobre ML para enseñar de manera responsable y sin sobredimensionar la herramienta.

Prerequisitos

Programas instalados

• ilastik
• Python y Jupyter Notebooks

Datos descargados

• Link a datos

Conocimientos previos

• Familiaridad con procesamiento de imágenes y segmentación clásica.

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